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Movidius推出Myriad X VPU具有神经计算引擎功能使得其

时间:2017-09-27 00:45来源:未知 作者:admin 点击:
美国时间28日英特尔的子公司Movidius宣布推出Movidius Myriad X视觉处理器(VPU),该处理器是一款低功耗SoC,主要用于基于视觉的设备的深度学习和AI算法加速,比如无人机、智能相机、V

  美国时间28日英特尔的子公司Movidius宣布推出Movidius Myriad X视觉处理器(VPU),该处理器是一款低功耗SoC,主要用于基于视觉的设备的深度学习和AI算法加速,比如无人机、智能相机、VR/AR头盔。

  虽然没有公开具体细节,但Myriad X VPU还附带SDK,其中包含神经网络编译器和专用的FLIC框架。不过目前没有关于参考硬件的细节。

  Myriad X在相同功耗下的额外性能,很大程度上是因为其使用了16nm的制造工艺,台积电代工,从而能将节省的功率投入到SHAVE处理器,加速器,接口和内存中。虽然英特尔有自己的晶圆厂,但Movidius表示,早在2016年英特尔收购Movidius前,Myriad X就处于开发阶段了。

  如前所述,Myriad 2不会被替代。去年1月,Myriad 2的价格已经低至10美元,而Myriad X将负责更加高端的市场。

  毫无疑问,Movidius希望通过其芯片将AI注入日常设备中,这也完全符合英特尔在边缘计算上的布局。

  实现AI一般分为两个步骤:一是将数据给到机器学习算法,以便训练其完成图像识别,语音识别和视频分析这样的任务。这个过程通常需要耗费数据中心大量的资源,并利用多种不同形式的计算,如GPU,FPGA和ASIC。第二个推理,则是使用训练过的网络来执行任务,如物体识别。新的Movidius X处理器旨在使无人机,摄像机,机器人,VR和AR等边缘设备的推理更加迅速,将视觉处理与AI功能结合起来,会扩展众多设备的应用场景。

  曾分析,随着AI技术的发展以及人们对之的重视,计算机视觉的应用场景不再局限于工业,已经慢慢走入大众市场,进入到手机和VR等移动设备,这些功能的高质量实现都需要在CPU和GPU性能有限的情况下运行深度学习的算法,那么一款专门的CV处理芯片对于整个芯片制造业都会是下一个绿洲,这也是为什么英特尔会在短时期内收购Movidius公司和深度学习公司Nervana的原因。

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